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Beyond Data, Into Fandom
The Creator Analytics
Platform Byro

데이터를 넘어, 팬덤을 읽는 크리에이터 분석 플랫폼

감에 의존한 마케팅,
한계는 분명합니다
ER(Engagement Rate) 의존

좋아요/댓글이 높아도
실제 전환·매출과
무관할 수 있습니다.

피상 지표 중심 선정

실제 전환과 무관한 크리에이터 기용으로
효율 하락 및
예산 낭비로 이어집니다.

광고주·에이전시 의존적 운영

독립적 판단 어려워지고
내부 기준 부재로
의사결정이 지연됩니다

데이터 불투명성

데이터 출처·속성 미표기로
크리에이터 신뢰도 검증에
한계가 있습니다.

Byro는
감이 아닌 데이터로
판단합니다
댓글러의 영향력과 댓글 내용을 함께 분석해,
팬덤을 정밀하게 측정합니다.
기존 플랫폼
피상지표

팔로워, 좋아요, ER 등 단순 피상 지표만을 사용


단순 계산

숫자 데이터를 합산한 단순 계산법 사용


Byro
본질지표

댓글러의 영향력, 댓글 품질 등 본질에 치중된 지표 사용


정량·정성 AI 분석지표

정량·정성을 반영한 데이터를 AI가 분석


성과형 크리에이터, 
차원이 다른 선별기준
Byro 점수는
전환 성과를
강하게 반영합니다

Byro 점수 상위 10% 크리에이터면,

85.7% 확률로 전환 효율이 높습니다

Partner A Byro score Test
기간: 2025-06 ~ 2025-08 · 표본: n=1,254 캠페인(쇼핑/콘텐츠/앱 혼합) · 전환 정의: 구매/회원가입/문의 완료
분석: Byth 점수 상·중·하 10분위 그룹 비교, 로지스틱 회귀 + 5-Fold 교차검증. 상위 10%의 전환 효율 우세(예: 85.7%).
성과형 크리에이터, 
차원이 다른 선별기준

Byro 점수는 전환 성과를
강하게 반영합니다

Byro 점수 상위 10% 크리에이터면,

85.7% 확률로 전환 효율이 높습니다



Partner A Byro score Test

기간: 2025-06 ~ 2025-08 · 표본: n=1,254 캠페인(쇼핑/콘텐츠/앱 혼합) · 전환 정의: 구매/회원가입/문의 완료
분석: Byth 점수 상·중·하 10분위 그룹 비교, 로지스틱 회귀 + 5-Fold 교차검증. 상위 10%의 전환 효율 우세(예: 85.7%).
마케팅에 필요한
핵심 스코어를 확인하세요
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핵심 스코어를
확인하세요
팬덤 스코어

댓글러 영향력과 댓글 품질을 분석해

팬덤 성향을 수치화

확산 스코어

콘텐츠 확산 가능성 바이럴 파워 측정해 

지속 영향력 평가

전환 스코어

일반·광고 게시물의 반응 차이를 비교해 

전환 가능성 측정

Byro는 팬덤의 분석을 넘어
클러스터/금액 기반
분석을 수행합니다
2025년 12월 출시

댓글 기반 팬덤 분석

댓글러의 활동성과 영향력을

프로파일링하고 댓글 품질을 분석해

팬덤 반응을 수치화합니다.

Coming soon

클러스터 기반 캠페인 설계

구매자 중심 세분화로 캠페인을 설계하고,

중복 도달 관리와

크리에이터 교체·제외를 지원합니다.

금액 기반 캠페인 성과 예측

좋아요·댓글·전환을 예산 기준으로 환산해

전 단계 ROI 예측·설계,

수익성 중심 의사결정을 돕습니다.

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이제 단순한 표면 지표가 아닌
본질 데이터를 활용할 때!

Byro에서 전환 가능성이 높은
크리에이터를 찾아보세요

Byro

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