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Beyond Data, Into Fandom
The Creator Analytics
Platform Byth

데이터를 넘어, 팬덤을 읽는 크리에이터 분석 플랫폼

감에 의존한 마케팅,
한계는 분명합니다
📉
ER(Engagement Rate) 의존

좋아요/댓글이 높아도

실제 전환·매출과 무관할 수 있습니다.

🎯
피상 지표 중심 선정

실제 전환과 무관한 크리에이터 기용으로

효율 하락 및 예산 낭비로 이어집니다.

🧭
광고주·에이전시 의존적 운영

독립적 판단 어려워지고

내부 기준 부재로 의사결정이 지연됩니다.

🔍
데이터 불투명성

데이터 출처·속성 미표기로

크리에이터 신뢰도 검증에 한계가 있습니다.

댓글러, 댓글 등의
본질 지표를 수집하고,
총체적으로 분석합니다.
기존 플랫폼
Byth
피상 지표

팔로워, 좋아요, ER 등


피상 지표 단순 계산
본질 지표

댓글러 영향력,
댓글 품질 등

정량·정성 지표의
AI 분석 

성과형 크리에이터,
차원이 다른 선별기준
Byth 점수는
전환 성과를
강하게 반영합니다

Byth 점수 상위 10% 크리에이터면,

85.7% 확률로 전환 효율이 높습니다

Byth 점수와 전환 효율 관계 그래프
캡션
기간: 2025-06 ~ 2025-08 · 표본: n=1,254 캠페인(쇼핑/콘텐츠/앱 혼합) · 전환 정의: 구매/회원가입/문의 완료
분석: Byth 점수 상·중·하 10분위 그룹 비교, 로지스틱 회귀 + 5-Fold 교차검증. 상위 10%의 전환 효율 우세(예: 85.7%).
마케팅에 필요한
핵심 스코어를 확인하세요.
팬덤 스코어

댓글러 영향력과

댓글 품질을 분석해

팬덤 성향을 수치화

전환 스코어

일반·광고 게시물의

반응 차이를 비교해

전환 가능성 측정

확산 스코어

콘텐츠 확산 가능성

바이럴 파워 측정해

지속 영향력 평가

팬덤 스코어

댓글러의 영향력과

댓글 품질을 분석, 팬덤의

영향·성의·감정 등을 수치화

전환 스코어

일반·광고 게시물의 반응 차이를 비교하여

전환 가능성 측정


확산 스코어

콘텐츠 확산 가능성 및 바이럴 파워 측정


Byth는 팬덤의 분석을 넘어
클러스터/금액 기반
분석을 수행합니다
2025년 12월 출시
댓글 기반 팬덤 분석

댓글러의 활동성과 영향력을

프로파일링하고 댓글 품질을 분석해

팬덤 반응을 수치화합니다.

Coming soon
클러스터 기반 캠페인 설계

구매자 중심 세분화로 캠페인을 설계하고,

중복 도달 관리와

크리에이터 교체·제외를 지원합니다.

금액 기반 캠페인 성과 예측

좋아요·댓글·전환을 예산 기준으로 환산해

전 단계 ROI 예측·설계,

수익성 중심 의사결정을 돕습니다.

이제 단순한 표면 지표가 아닌
본질 데이터를 활용할 때!

Byth에서 전환 가능성이 높은 크리에이터를 찾아보세요

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